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此案例位于CXCORE中cvDrawContours函数介绍部分给出。此程序首先载入一个二值图像文件，然后使用函数再次二值化确认。接着使用cvFindContours找到轮廓，然后使用填充方式绘制轮廓线内部区域，由此得到的彩色区域便是联连通区域。其中，黑色是0值区域，彩色区域便是连通区域。连通区域的色彩是使用随机数生成的。

// bwlabel.cpp

#include <cv.h> #include <highgui.h> int main( int argc, char** argv) {     IplImage* src;     // the first command line parameter must be file name of binary (black-n-white) image     if( argc == 2 && (src=cvLoadImage(argv[1], 0))!= 0)     {         IplImage* dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 );         CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);         CvSeq* contour = 0;           cvThreshold( src, src, 1, 255, CV_THRESH_BINARY );         cvNamedWindow( "Source", 1 );         cvShowImage( "Source", src );           cvFindContours( src, storage, &contour, sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE );         cvZero( dst );           for( ; contour != 0; contour = contour->h_next )         {             CvScalar color = CV_RGB( rand()&255, rand()&255, rand()&255 );             /* replace CV_FILLED with 1 to see the outlines */             cvDrawContours( dst, contour, color, color, -1, CV_FILLED, 8 );         }           cvNamedWindow( "Components", 1 );         cvShowImage( "Components", dst );         cvWaitKey(0);     } return 0; }

 

在OpenCV 1.1、VC6.0编译运行通过。实验过程如下：

1. 选择OpenCV sample/c中的一个二值图像。 2. 运行中输入cmd，使用命令行进入程序编译结果debug文件夹（即exe所在目录），将图片文件放入此文件夹。 3. 使用命令，运行程序：bwlabel pic1.png

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